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机器视觉字符缺陷检测应用方案!

返回列表 来源:admin 浏览: 发布日期:2020-06-15 10:26
一、检测内容及要求
 
检测内容:
序号 检测位置 检测方式 是否可检 备注
1 字符混料检测 正光检测 可检 局部检测
注明:机器视觉字符缺陷检测项目,均需在影像下清晰可见才能检测,检测效率:每分钟检测数量 不低于60件(取决于产品送料速度)。

二、设备组成及主要机构
 
设备型号:SP-T300非标定制机          外形尺寸:900*800*1850mm
         组成部件清单:
序号 部件名称 规格型号 数量 备注
1 视觉检测软件 SIPOTEK 1套 数据可上传
2 工业电脑 SIPOTEK定制 1套
 
3 显示器 PHILIPS  19”液晶显示器 1台
 
4 工业相机 Barsler工业相机 1套
 
5 相机调节伺服模组 SIPOTEK定制 1套
 
6 工业镜头 FA高清光学工业镜头 1套
 
7 光源 定制光学自适应光源 1套
 
8 检测平台 SIPOTEK定制一键测量 1套
 
 
设备外观3D立体图

机器视觉字符缺陷检测
三、样件测试图片:
正光检测良品原图及分析图(局部):OK 

机器视觉字符缺陷检测

正光检测不良品分析图(局部):NG     不良特征:字符不良

机器视觉字符缺陷检测

机器视觉技术的应用前景

  机器视觉技术因为良好的检测效果,能较为准确的发现产品中的瑕疵,在产品检测中得到了广泛的应用。现阶段的机器视觉技术主要被应用在电子行业,电子行业对产品质量要求较高,有着过硬的生产技术和检测水平。

  生产的电子元件由于高标准的精度要求,以往的检测手段不能满足实际的要求,先进的机器视觉技术的引用提高了对电子元件检测的标准,大大的减少了电子产品的残次情况,为电子元件的外观质量提供了强大的保障,维护了企业的形象。

  目前的机器视觉技术应用在电子产品制造,用于检查测定;手机制造时,机器视觉技术从透镜模块到成品外观,向手机制造过程的各个环节渗透;半导体检测方面,机器视觉技术用于硅片DPM条码阅读等方面,在半导体制造过程中的多个环节提供检测和解释技术;消费品方面,机器视觉技术用于化妆品等多种消费材料制造过程中的外观检查和查出。

  另外,机器视觉技术在物流行业和汽车配件行业也有着很大的潜力。随着科技的发展进步,机器视觉技术将有更加广泛的应用,为各个行业创造更多的经济效益。