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ccd视觉检测设备应用之字符缺陷检测!

返回列表 来源:admin 浏览: 发布日期:2020-04-10 11:21
印刷产品在大规模自动印刷时难免会存在各种印刷缺陷,如印刷说明书印刷存在不完整的字符污渍、字符漏印等一系列缺陷所以要对印刷字体进行检查以便剔除有缺陷的产品提高产品的综合质量。以前主要靠工人用眼睛观察各种字符缺陷容易造成视觉疲劳,而且检测效率低下。

  安徽思普泰克研发了一种基于机器视觉的印刷字符缺陷检测设备“ccd视觉检测设备”,通过ccd视觉检测设备对印刷产品字符缺陷检测。

  ccd视觉检测设备字符缺陷检测

  ccd视觉检测设备字符缺陷检测采用基于边缘特征的模板匹配。模板匹配的基本思想是让模板在目标图像中做平移运动,将模板左上角和待检测的图像左上角重合,每移动一个像素,计算模板与待匹配图像的相似度,遍历结束之后,将符合阈值的位置认定为最佳匹配位置。基于灰度的互相关模板匹配是通过用模板图像遍历待匹配图像,每移动一个像素,计算对应部分的互相关值,将互相关值的最大值作为最佳匹配位置。基于灰度的互相关模板匹配缺点是在光场不均匀情况下,不具有鲁棒性。归一化互相关系数法是一个亮度、对比度线性不变量,能够明显改善光照的线性变化带来的影响。但是随着图像分辨率的提高,图像匹配的时间会增加,匹配准确度也存在差异,甚至会发生匹配失效的情况,并且由于半导体芯片的位姿和完整性等存在差异,会引起光照的非线性变化,这会导致图像的灰度差异大,进而导致模板匹配结果不准确。较于基于灰度的互相关模板匹配,基于边缘的模板匹配不需要建立两幅图像之间点的对应关系,具有较好的鲁棒性。

字符缺陷检测