机器视觉技术可检测不同种类的螺纹表面缺陷?

作者 : 思普泰克智能制造发布时间 : 2020-01-03 浏览 : 267 次
安徽思普泰克,推出基于机器视觉技术的检测方法,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种方法高效、高速、非接触的检测。
随着工业4.0的发展,针对市场零件如:螺丝螺纹的生产越来越趋于精密化,而用人成本不断增高,人工效率及稳定性也不高,误检、漏检比率高。

  安徽思普泰克,推出基于机器视觉技术的检测方法,检测原理是通过CCD相机拍照,软件进行图像分析,这种方法高效、高速、非接触的检测。
机器视觉技术
  就例如螺丝螺纹对于品质要求极为严格,一般都是大批量生产,这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的,所以想要满足螺丝螺纹大批量生产的质量,只能采用机器视觉技术来进行品质检测。

  下面先跟安徽思普泰克了解不同类型的螺纹

  1、统一标准螺纹

  由美国、英国、加拿大三国共同制订,为目前常用之英制螺纹。螺纹角亦为 60 度,规格以每英寸有几牙表示。此种螺纹可分为粗牙(UNC);细牙(UNF);特细牙(UNEF)。表示法如 1/2-10UNC。(1/2:外径;10:每寸牙数;UNC 代号)

  2、惠式螺纹

  英国国家标准采用之螺纹。螺纹角为 55 度,表示符号为“W”。适用于滚压法制造。表示法如 W1/2-10。(1/2:外径;10:每寸牙数;W 代号)。
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  3、方螺纹

  传动效率大,仅次于滚珠螺纹,而磨损后无法用螺帽调整,为其缺点。一般用于虎钳之螺杆及起重机之螺纹。
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  4、V形螺纹

  顶部与根部均成尖状,强度较弱,亦坏不常使用。螺纹角为 60 度。
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  5、锯齿形螺纹

  又称斜方螺纹,只适于单方向传动。如螺旋千斤顶、加压机等。表示符号为”Bu”。
机器视觉技术

 
  随着计算机技术的不断发展;安徽思普泰克研发了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。采用计算机摄像头仿人类眼睛视觉,使用专用流水线、机械臂、振动盘自动上料机构,将具体的实物图像进行收集、计算、判断、分拣,这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好更精确地进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

  机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率,降低人力成本。因此,工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。