芯片字符缺陷检测系统！
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发布日期：2020-07-11 10:31
光学字符识别对人类是很简单的,但对计算机来说显得非常困难。自动字符识别在芯片、银行、航运、商业、通信、车牌识别等重要领域应用相当广泛。
近年来,芯片字符缺陷检测系统字符识别技术在维持国民经济迅速发展的多个领域中占据着非常重要的地位。其中光学字符识别技术广泛应用于芯片、银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。它通过光学扫描的输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及芯片等产品上的文字转化为图像信息,再利用模式识别技术将图像信息转化为计算机能够处理的技术。通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度四个指标对OCR技术的优劣进行衡量。OCR手写体及印刷体识别技术能识别不同人写的差万别的手写体汉字和数字。基于该技术的广阔应用前景和重要性,文章的主要任务是开发一个能识别。
芯片字符缺陷检测系统,该系统采用基于反向传播的多层神经网络监督训练算法。该系统能识别凭证图像中储户填写的信息,如大写金额、小写金额、账号、期、日期、证件号等,这样替代了手工录入,节省了大量的人力物力及时间。
安徽思普泰克芯片字符缺陷检测系统组成部件及产品详情
芯片字符缺陷检测系统产品详情
1.设备型号：T300-P
2.机台特性：专用振动盘自动上料机构
3.主要功能：检查长度、高度、直径、混料、变形、缺料、毛刺、黑点、划伤等检测
4.试用范围：适用于检测橡胶圈、螺丝、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶等各种器件
5.检测精度：精度最高可达1μ
6.检测效率：检测速度最高可达每分钟1200支
近年来,芯片字符缺陷检测系统字符识别技术在维持国民经济迅速发展的多个领域中占据着非常重要的地位。其中光学字符识别技术广泛应用于芯片、银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。它通过光学扫描的输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及芯片等产品上的文字转化为图像信息,再利用模式识别技术将图像信息转化为计算机能够处理的技术。通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度四个指标对OCR技术的优劣进行衡量。OCR手写体及印刷体识别技术能识别不同人写的差万别的手写体汉字和数字。基于该技术的广阔应用前景和重要性,文章的主要任务是开发一个能识别。
安徽思普泰克芯片字符缺陷检测系统组成部件及产品详情
| 序号 | 部件名称 | 规格型号 | 数量 |
| 1 | 视觉检测软件 | SIPOTEK | 1套 |
| 2 | 工业电脑 | SIPOTEK定制 | 1套 |
| 3 | 显示器 | PHILIPS 19”液晶显示器 | 1台 |
| 4 | 工业相机 | 视觉线扫相机 | 1套 |
| 5 | 相机调节模组 | SIPOTEK定制 | 1套 |
| 6 | 工业镜头 | 远心高清光学工业镜头 | 1套 |
| 7 | 环形光源 | 定制光学自适应光源 | 1套 |
| 8 | 控制系统 | SIPOTEK定制 | 1套 |
| 9 | 检测治具 | SIPOTEK定制 | 1套 |
1.设备型号：T300-P
2.机台特性：专用振动盘自动上料机构
3.主要功能：检查长度、高度、直径、混料、变形、缺料、毛刺、黑点、划伤等检测
4.试用范围：适用于检测橡胶圈、螺丝、手机配件、不锈钢、铝材、塑胶等各种器件
5.检测精度：精度最高可达1μ
6.检测效率：检测速度最高可达每分钟1200支
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