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湖南视觉检测设备厂家认为钢铁业将成为机器视觉应用蓝海!

返回列表 来源:admin 浏览: 发布日期:2020-05-23 10:47
发达国家的机器视觉已经经历了爆炸式增长阶段,进入了稳定增长期。预计2019-2025年市场复合平均增长率约为14%。目前,在中国乃至全球机器视觉技术和市场中,美国和德国占据领先地位。在中国,核心部件的进口和底层软件的开发占生产成本的60%。国外机器视觉企业处于产业链和价值链的顶端。

中国机器视觉市场正在成为国际机器视觉制造商的重要目标市场,中国机器视觉市场正进入黄金增长期。中国机器视觉市场从2008年的5.1亿元增长到2016年的30.3亿元,占世界市场份额的9.6%,2008-2016年平均复合增长25%。

预计未来几年经济增长率将保持在20%以上,到2020年达到70.9亿元。2018年上半年,各大机器视觉企业融资频繁,普遍获得了市场资金的青睐,这也证明了当前市场的高速增长。国内机器视觉企业处于产业链和价值链的最底层。
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  2018年,中国生铁、粗钢和钢材(含重复材料)产量分别为7.71亿吨、9.28亿吨和11.06亿吨,同比分别增长3.0%、6.6%和8.5%,粗钢产量创历史新高。2019年1-2月,生铁、粗钢、钢材累计产量分别为12659万吨、1495.8万吨和17146万吨,同比分别增长9.8%、9.2%和10.7%。

电子信息技术在我国钢铁行业的广泛应用,极大地提高了制造过程的自动化控制程度,为智能化生产提供了一定的基础。目前,机器视觉技术已应用于采矿、烧结、高炉炼铁、转炉炼钢、连铸和轧制等过程。下表显示了机器视觉在钢铁行业的应用场景。

现代钢铁企业自动化程度高,设备种类多,工艺要求高,操作条件复杂,产品分类精细,手工质检效率低,对机器视觉的需求量大。作为钢铁企业内生需求的体现,应用场景驱动着机器视觉技术的应用。钢铁工业智能制造正成为机器视觉的应用蓝海。目前,世界上约有15%的带钢生产线采用表面质量检测系统。
  以国内冷轧企业为例,阐述了机器视觉在钢铁行业的市场空间。据我的钢铁数据显示,截至2013年7月,国内冷轧生产企业设计总产能为1.4亿吨,现有冷轧生产线约326条。按一套系统50万元计算,冷轧生产线机器视觉的市场规模约为1.63亿元。

  机器视觉在钢铁行业的普及

机器视觉在钢铁工业智能化生产中的应用机器视觉在我国钢铁工业中已经得到了一定程度的应用,但无论是应用范围还是应用数量和规模,行业的渗透性仍然很低。

机器视觉在电子行业的普及可以证明机器视觉在钢铁行业的普及,因为电子行业是机器视觉应用最领先的下游产业。机器视觉在钢铁行业的普及率远低于电子行业,但在电子行业的普及率很低。

  目前,电子行业中只有20%-30%的装配线配备了目视检测设备。即使是配备了目视检测设备的电子制造企业,绝大多数企业在生产线末端也只配备了一台全检机。根据国际经验,每条生产线在不同的试验站至少配备三台目视检验设备,实现过程检验和最终检验。

  湖南视觉检测设备厂家认为未来,机器视觉在钢铁工业中的应用将由“检测”向“控制”转变。视觉检测质量信息的智能分析。
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